Python中删除一列数据可以通过使用pandas库来实现。下面将详细介绍两种常用的方法。

方法一：使用drop()函数删除列

`python

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame

data = {'A': [1, 2, 3],

'B': [4, 5, 6],

'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除列B

df = df.drop('B', axis=1)

# 打印结果

print(df)

输出结果：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在上述代码中，我们使用drop()函数来删除列B，其中参数axis=1表示按列删除。
方法二：使用del关键字删除列
`python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除列B
del df['B']
# 打印结果
print(df)

输出结果：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在上述代码中，我们使用del关键字来删除列B。

以上介绍了两种常用的方法来删除Python中DataFrame中的一列数据。你可以根据实际需求选择适合的方法来删除列。

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