Python中的legend位置可以通过matplotlib库来进行设置。legend是图例的意思，它可以用于标识不同数据系列或图形的含义，使得读者能够更好地理解图表的内容。

在matplotlib中，可以通过调用plot函数创建图形，并使用legend函数来添加图例。legend函数可以接受多个参数，其中最常用的是loc参数，用于指定图例的位置。loc参数可以传入不同的字符串值来表示不同的位置，例如：

- 'best'：自动选择最佳位置，尽量不遮挡数据。

- 'upper right'：位于右上角。

- 'upper left'：位于左上角。

- 'lower right'：位于右下角。

- 'lower left'：位于左下角。

- 'center'：位于中心位置。

- 'center left'：位于左侧中心位置。

- 'center right'：位于右侧中心位置。

除了字符串值，还可以使用整数值来表示位置，例如：

- 0：自动选择最佳位置。

- 1：右上角。

- 2：左上角。

- 3：右下角。

- 4：左下角。

- 5：中心位置。

下面是一个使用legend函数设置图例位置的示例代码：

`python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y1 = [1, 4, 9, 16, 25]

y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

plt.plot(x, y1, label='y = x^2')

plt.plot(x, y2, label='y = x^3')

plt.legend(loc='upper right')

plt.show()

`

在上述示例中，我们创建了两条曲线，分别表示y=x^2和y=x^3。通过调用plot函数和legend函数，我们将这两条曲线添加到图表中，并使用loc参数将图例设置为位于右上角。

通过调整loc参数的值，你可以将图例放置在你希望的任何位置。根据你的具体需求，选择合适的位置可以使图表更加清晰易懂。

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