python需求分析阶段不区分面向对象还是面向过程领域模型是完成从需求分析到面向对象设计的一座桥梁领域模型定义：领域模型是对领域内的概念或现实世界中对象的可视化表示，又称为观念模型，领域对象模型，分析详情>>

提起python文件，经常会听到3个名词，python脚本，python模块，python包。脚本的概念是从python交互式命令行引用过来的，把在命令行内运行的代码段复制到一个文件里再运行，这个文件详情>>

正则表达式在匹配负责字符串的时候，确实很有用：>>>importre>>>re.findall(r'\bf[a-z]*','whichfootorhandfellfastest详情>>

python数据库的三大特性：'实体':表'属性'：表中的数据(字段)'关系'：表与表之间的关系----------------------------详情>>

1.Python变量的赋值在编程语言中，将数据放入变量的过程叫做赋值(Assignment)。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后，该变量才会被创建。Python使用等号=作为赋值运算符，具体格式详情>>

我们知道，对文件的读取操作需要将文件中的数据加载到内存中，而上面所用到的read()方法会一次性把文件中所有的内容全部加载到内存中。这明显是不合理的，当遇到一个几个G的的文件时，必然会耗光机器的内存。详情>>

1.函数的定义高级编程语言通常会提供很多内置的函数来屏蔽底层差异，向上暴露一些通用的接口，比如我们之前用到的print()函数和open()函数。除此之外，我们也可以自定义我们需要的函数。由于函数本身详情>>

一、概述CPU从三十多年前的8086，到十年前的奔腾，再到当下的多核i7。一开始，以单核cpu的主频为目标，架构的改良和集成电路工艺的进步使得cpu的性能高速上升，单核cpu的主频从老爷车的MHz阶段详情>>

如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是Java详情>>

Python的用途十分广泛，不同的程序员将其用于不用的领域，不同的程序员将自己的代码打包成库，供其他程序员使用，从而少造轮子，各种库的使用，加之Python本身的灵活性、易读性，易写性，使用的人越来越详情>>

QueueQueue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递基本FIFO队列classQu详情>>

1.使用enumerate()循环整个序列当循环遍历一个序列(如列表、元组、范围对象、字符串)时，可以使用enumerate()函数同时检索位置索引和相应的值。(1)使用enumerate()遍历列表详情>>

您可以使用for循环从数组中获取特定元素。假设您有一组水牛buffalo，“健康healthy”动物的值为“是Yes”，而“不健康”水牛buffalo的值为“否No”。每只水牛buffalo都有一个唯详情>>

1.Python是灵活的Python最适合于机器学习项目，因为它在结构上允许很大的灵活性，你可以选择使用OOP或采用正常的脚本方式，这对Python来说并不重要。机器学习项目需要大量的重新编译，特别是详情>>

Python3.6首次发布于2016年，尽管它已经发布了很长一段时间，但它引入的许多特性都没有得到充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。分隔数字常数快回答哪个更大，10000000还是200000?详情>>