python中wordcloud库如何生成词云?

可能有些小伙伴不了解词云是什么，其实主要作用是为了快速解决类问题的方法，它能够实现凸显关键词，快速帮助我们分拣重要信息，在词云的生成中，有很多重要的库，比如wordcloud库，主要功能是文本词汇以及词频为图片显示，在生成词云过程中，也是深受大家喜欢，具体实现方式一起来看下吧。

安装方法：

pipinstallwordcloud

wordcloud库转化词云步骤：

1、分隔，以空格分隔单词，如果是中文，使用jieba分词库切割。

2、统计，单词出现次数并过滤

3、字体，根据统计配置字号

4、布局，颜色环境尺寸

实现代码：

fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator

importjieba

importnumpyasnp

fromPILimportImage

importmatplotlib.pyplotasplt

importos

curpath=os.path.dirname(__file__)

filename=os.path.join(curpath,'7xi.txt')

backimg=os.path.join(curpath,'back3.png')

savefilename=os.path.join(curpath,'wordcloud.png')

#设置模板

backgroud_Image=np.array(Image.open(backimg))

#创建对象

wcd=WordCloud(background_color='white',width=400,height=200,font_path='simhei.ttf',mask=backgroud_Image,max_font_size=100,min_font_size=10,scale=1.5)

text=open(filename,'r',encoding='utf-8').read()

#对读取的文件进行分词

text="".join(jieba.lcut(text))

#生成词云

wcd.generate(text)

#保存图片

wcd.to_file(savefilename)

以上就是wordcloud库生成词云的全部内容了，感兴趣的小伙伴可以跟着上述内容，套用代码，运行效果尝试下哦~更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。

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